从垂直场景切入，探索数据产业化和推动大数据交易所转型升级

　　作为一个新兴的战略性领域，数据产业专业性强，无论是理论还是应用实践，目前全球还在积极探索。数据产业本身是高科技发展一定阶段的产物，不仅需要信息技术的应用，而且还要大量统计分析。数据产业投入高，而且要达到一定规模效应、经过一段时期的探索和积累，才能盈利。受制于认知和经济规律的局限，数据产业发展很难全面铺开，需要找准切入点。沿着产业链纵向推进的垂直场景应用，主体对象明确，数据集成便捷，服务精细专业，激励形成闭环，监管更容易穿透，同时也更多国际成功案例可借鉴，能够为数据的延展和综合性创新打下坚实基础，是加快中国数据产业化和推动大数据交易转型升级的有力抓手。

一、与垂直场景深度融合是发挥数据价值的重要切入点

　　数据要素价值发挥关键在用，而用的关键又在于和不同场景的深度融合。随着互联网发展逐步迈入场景时代，可穿戴设备、大数据、传感器、社交媒体、定位系统等五大关键技术，将大规模改变社会生活方式和商业形态。特定的数据流动和分享，应该与具体的场景化数据模式相匹配，场景化的设置将最大限度地激发相应数据的潜在价值。而且，同样的数据置于不同场景当中，可交易性以及价值都会存在差异。即便在数据保护方面，也有必要基于场景对“数据安全”、“隐私信息”进行具体限定。