能源危机至暗时刻尚未到来

钱军辉:此次是史无前例的供给侧冲击,油价短期能涨到多高,对全球经济和金融市场的冲击力究竟有多大

停不下来的价格?

伍戈:二季度油价出现阶段性拐点是基准预期。不过即使供给开始修复,油价中枢的回落也将是滞后过程

如何理解2026年财政政策安排

罗志恒:既着眼于当下财政促消费扩投资稳增长、保障基层财政运转、化解债务风险、支持全国统一大市场建设,又着眼于中长期激发地方政府积极性、提高财政可持续性

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林羿:性别储蓄差距、低收入覆盖不足、税收优惠公平性、退休阶段保障产品短缺等问题,仍是深层困境

政府工作报告对企业家的启示

陈利浩:企业命运要与科技自强、绿色转型和民生福祉的国家大局深度绑定

当AI给出最优解后,大学经济学课还能教些什么

包特:如果说过去的教育是训练学生找到正确答案,那么在人工智能时代,教育也许更像是在训练一种判断力

1949—2025年中国各省份财政收入排名变迁

罗志恒:2025年主要经济大省财政收入排名不变,湖北财政收入跻身全国前十,安徽、山西、内蒙古排名下滑

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大西洋观察|中东开启第三种主流叙事

文|财新 黄山 发自英国伦敦 07月23日 22:56

此次的伊朗战争,则在阿以冲突、中东建制派对抗泛阿拉伯民粹主义两大叙事外,有望开启第三种主流叙事

林羿

从普信新基金看美国资管巨头的加密资产站位竞争
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林羿 07月23日 13:51

加密资产的机构化,并没有开辟出全新的竞争范式或运作逻辑,而是不断复刻传统资产管理行业早已成熟的三条路径

赵伟

财政发力的三重“掣肘”
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赵伟 07月23日 13:19

加快专项债发行拨付,缓解项目储备及地方财力约束掣肘或是后续财政发力重点

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王君:在西班牙亲历家庭医生
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王君 07月23日 13:03

在现代国家的公立医疗系统内,家庭医生,并不是一位随叫随到、专属于某个人的私人医生,更不是只有富人才享有的特权,他是整个医疗体系中最靠近居民的人

富达观察

本地资金重塑亚洲债券韧性
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富达观察 07月23日 10:14

亚洲债券的风险定价,正由单纯受全球流动性主导,逐步转向由本地资金、信用基本面及收益需求等多方面共同驱动

欧盟人工智能法案的仓促转身

文|金耀 07月23日 10:13

曾被誉为“全球首部全面监管人工智能的法律”,多数条款尚未真正落地,就被它的缔造者送回了手术台。仓促转身的背后,是一场规则雄心与产业现实的正面相撞

刘劲

监管如何影响AI发展:Robotaxi的案例
名家

刘劲 07月22日 14:09

谁能更早建立一套在控制基本风险下的制度化试错能力,谁就更可能在下一轮AI竞争中取得主动

刘锋

市场化并购:破解A股“进出失衡”困局
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刘锋 07月22日 13:25

资本市场的“出口”不应只有强制退市一条通道,市场化并购重组同样可以实现资源的优化配置与生产力的代际更替

陈怡

中国创新药的新格局和未来不确定性
名家

陈怡 07月22日 10:25

要实现中国创新药可持续发展,需要深刻理解当下产业新格局、新特点,其中最为关键的是支付体系的变化和不断升级的国际地缘政治风险

程实

韩国低生育的久困之局与意外回暖
名家

程实 07月22日 09:15

本轮反弹是出生高峰的动量效应、结婚登记的回补效应与政策加码三力共振的结果

英国钢铁国有化落地:补偿与影响

文|陈胜 缪简仪 07月21日 17:12

国有化补偿如何划分政策成本与中国投资者损失?补偿方案将直接影响外国投资者对英战略产业政策和财产权保护的判断

刘新海

全球征信185年与中国征信未来
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刘新海 07月21日 16:25

当数字经济进入以大模型、智能体和自动化决策为特征的新阶段,回顾征信业185年的意义,已经不只是纪念一个行业的诞生

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当雅可比猜想被AI一夜证伪
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李井奎 07月21日 15:51

即便我们今天的努力在将来不值一提,但也并非毫无意义。什么时候,AI能自己提出一个猜想,然后自己还无法证伪,那才是我们真正要反思智能的时候

王君

医疗体制的构建与突破:从全球路径依赖看中国医改
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王君 07月21日 12:32

医疗体系是历史路径、社会共识、利益格局、资源约束与治理能力等多种力量长期共同作用的结果,某些历史转折提供的窗口机遇同样不可忽视。理解这些力量,才能看清各国医疗体系的差异从何而来,也才能为中国的医改找到方向

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专利纠纷挑落300亿市值,铠侠为何必须抗辩到底
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于达维 07月21日 10:59

这场纠纷,不是流氓与受害者的故事,而是“前沿基础技术的发明者”与“大规模工业技术的商业化落地者”之间,关于利益分配秩序的暴力重组

吴旭初

需求侧控制权垄断:AI时代消费品行业的终局形态
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吴旭初 07月21日 10:13

谁掌握了理解消费者、并对消费者施加影响的权力,谁就握住了未来消费品行业的分配权。需求侧控制权垄断引发的问题,比“数据垄断”时代更为复杂