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大模型时代,如何理解与把握社会运行规律

2025年02月21日 11:58
戎珂,清华大学长聘教授、博士生导师,剑桥大学博士。现任清华大学社会科学学院经济研究所所长,Journal of Digital Economy创刊主编。入选“全球前2%顶尖科学家榜单”(World's Top 2% Scientists)、爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单,并入选国家级青年人才计划。研究方向涵盖商业与创新生态系统、数字经济以及人工智能与数据生态。此外,还兼任清华大学国家高端智库研究员和清华大学全球产业研究院副院长。
戎珂

戎珂,清华大学长聘教授、博士生导师,剑桥大学博士。现任清华大学社会科学学院经济研究所所长,Journal of Digital Economy创刊主编。入选“全球前2%顶尖科学家榜单”(World's Top 2% Scientists)、爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单,并入选国家级青年人才计划。研究方向涵盖商业与创新生态系统、数字经济以及人工智能与数据生态。此外,还兼任清华大学国家高端智库研究员和清华大学全球产业研究院副院长。

大模型技术进展不仅为社会模拟领域带来了前所未有的机遇,也为我们深入理解和重建人类社会行为提供了崭新的路径
news 原图 社会人智能体的基本构成,分为心智、心智-行为耦合和行为。

  文|李勇 朴景华 戎珂

  “科学进步的过程不是逐步积累事实,而是通过范式的革命式转变,推动科学思维的根本变化。”

  ——托马斯·库恩(Thomas Samuel Kuhn)

  智能时代呼啸而来,正深刻改变着人们生产、生活和学习的方式。过去几十年里,社会科学家和相关领域的研究者,一直致力于通过实证数据与模型揭示人类行为和智能社会运行的基本规律,试图找出隐藏在各种社会现象和治理痛点背后的因果机制,从而回答“是什么?为什么?如何治”等一系列问题。然而,在社会科学研究从“解释世界”向“改造世界”演进的范式转型中,研究者们始终面临着一个根本性挑战——如何突破传统实证主义方法的局限,实现对人类行为模式与社会运行规律的可计算、可干预、可预测的深度理解。正如物理学家费曼所说的那句经典名言:“凡我无法创造的,我就无法真正理解。”真正的理解,不仅是观察和解释,更在于能否通过“生成式”的方式,自底而上地模拟复现人类行为的复杂模式与社会系统的运行规律,从而模拟、预测和研判智能社会治理演化路径和潜在社会风险,推动基于前瞻性实验主义智能社会治理最佳的路径。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:许金玲

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