“为机器立心”，中国能否扛起AI第二增长曲线

　　在生成式AI狂飙突进的这两年，大语言模型（LLM）似乎成了通往通用人工智能（AGI）的唯一门票。然而，就在OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude在这一赛道上从比拼写文章、到比拼做视频乃至编程序时，学术界与产业界的顶层力量已悄悄转向新的技术路线，而承载这些新技术落地的孵化器，正成为AI产业突破瓶颈的核心载体。

　　图灵奖得主、Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）曾多次炮轰，“现有的LLM并不理解物理世界。” 在他看来，基于概率预测下一个Token的模型缺乏“世界模型”，这导致它们在逻辑推理和分层规划上存在天然缺陷。因此他提出了联合嵌入预测架构（JEPA），认为只有AI能真正理解物理世界，才能迎来比肩人类智慧水平的人工智能。