当Token成本高过人工，AI平替故事如何演绎

　　过去两年，“AI替代人工”“降本增效”的口号喊得震天响。但现实给所有跟风的企业浇了一盆冷水：在许多复杂的业务场景中，调用大模型的Token成本，已经悄然赶上、甚至超过了直接雇佣人工的成本。AI行业的核心矛盾正在从“能不能用”转向“用不用得起”。

　　此前，大模型单价大幅下跌，每百万Token的价格较两年前下降了近98%，给企业造成了一种“AI越来越便宜”的幻觉。然而现实的财务报表却令人大跌眼镜：单价跌了，企业的AI总账单却翻了数倍。这种悖论的根源在于“消耗量”的失控。