算力与工资：AI全链路成本的真相

2026年06月16日 15:34

: 吴旭初
毕马威中国副主席暨北方区首席合伙人，财政部全国高端会计人才，中国注册会计师、香港注册会计师。拥有20余年专业服务经验，长期担任国务院国资委审计评审专家，深耕资本市场与消费行业研究。

AI时代的商业赢家，不是最会讲故事的企业，而是最先算清这笔账的企业。当AI准确率处于“几乎正确”区间， AI化不是降本，是增负

原图 AI时代的商业赢家，不是最会讲故事的企业，而是最先算清这笔账的企业。图：IC photo

一、替代的承诺

　　普通商业企业对AI的期待，从来就不应该是什么“创造增量价值”。剥离技术叙事，AI在当前阶段的商业本质极其朴素：对商业流程中“非复杂判断环节”的精准替代。

　　这个承诺的逻辑链条看似无懈可击：AI没有社保、不请年假、不要求晋升、不会离职、7×24小时待命。算力费再贵，也比养一个人便宜——至少账面上是这样。

　　但大多数决策者连这笔账都没算对。

　　他们只看到了API调用的账单，忽略了四项隐性成本：

　　AI全链路成本 = 算法摊销 + 算力消耗 + 部署磨合 + 错误复核

责任编辑：张帆 | 版面编辑：李东昊
图片编辑：刘青

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