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AI基建泡沫的边界:不只是GDP的25%

2026年09月03日 11:28
伊利诺大学电子工程学博士,哥伦比亚大学与伦敦商学院EMBA,资深华尔街投资人,现代科技专家。十余年保持对冲基金的一流业绩。2013年至今在联合国南南合作办担任首席经济与投资专家,主要负责南南合作中战略投资、PPP和可持续发展。在加盟联合国前,拥有13年在美国华尔街的成功投资经验。现任教清华五道口金融学院,教授EMBA的价值投资和市值管理
杨庆宏

伊利诺大学电子工程学博士,哥伦比亚大学与伦敦商学院EMBA,资深华尔街投资人,现代科技专家。十余年保持对冲基金的一流业绩。2013年至今在联合国南南合作办担任首席经济与投资专家,主要负责南南合作中战略投资、PPP和可持续发展。在加盟联合国前,拥有13年在美国华尔街的成功投资经验。现任教清华五道口金融学院,教授EMBA的价值投资和市值管理

历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时,美国政府均在减债;今天,美国财政部与AI建设却在同时大规模融资,市场流动性可能是更突出的约束因素
news 原图 当地时间2026年8月12日,美国弗吉尼亚州数据中心建设。图:视觉中国

  历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时,美国政府均在减债,为私人部门让出长期资本空间;今天,美国财政部与AI建设却在同时大规模融资,六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负,2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间,恐怕还不够;市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。

  《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期,提出一条很有吸引力的经验规律:铁路、电气化和互联网等变革性的技术,累计投资达到当时GDP的25%左右,金融风险才集中暴露。以美国约30万亿美元的经济规模计算,AI投资距离7.5万亿美元仍有相当距离。据此推断,这一轮建设高潮也许还能延续六七年。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:王永
图片编辑:李泊静

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