观点

AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架

2026年09月15日 15:08

: 彭文生
上海交通大学上海高级金融学院实践教授、高金智库首席经济学家。经济学博士，曾任中金公司首席经济学家、研究部负责人，光大集团研究院副院长、光大证券首席经济学家，中信证券全球首席经济学家、研究部负责人，巴克莱资本首席中国经济学家，香港金融管理局经济研究处和中国内地事务处主管，国际货币基金组织（IMF）经济学家。

认知的规模化生产重塑社会分工与经济组织形态，在这一价值创造过程中，价值如何分配？如何理解价值创造与价值攫取之间的关系？

原图从AI大模型的能力来看，中美在全球处于领先地位，一般认为，中国大模型的水平相比美国可能略微落后数月。图：视觉中国

　　谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，认知积累长期以个体为载体：依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。

　　由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经济特征？第二，认知作为人类经济活动的重要投入品，是AI大模型落地应用的核心载体，认知的规模化生产重塑社会分工与经济组织形态，在这一价值创造过程中，价值如何分配？应当如何理解价值创造与价值攫取之间的关系？

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责任编辑:张帆版面编辑:鲍琦
图片编辑：李泊静

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