张丹丹：AI大模型影响下的劳动力市场错配

2025年12月22日 08:09

: 张丹丹
张丹丹，北京大学国家发展研究院经济学（长聘）教授，教育部青年长江学者，北京大学博雅青年学者，北京大学国家发展研究院副院长。毕业于澳大利亚国立大学，研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学，研究兴趣包括中国城乡移民的社会经济影响、流动人口犯罪问题、社会变革与性别差异，以及新冠疫情防控的健康收益与成本。其学术成果已发表在Economic Journal, Nature:Human Behaviour, Review of Income and wealth,《经济研究》、《经济学（季刊）》等国内外顶级期刊，并主持多项国家自然科学基金面上项目和国家社会科学基金重点项目。

在AI时代，求职者更可能找到与自身能力、教育水平、专业方向更契合的就业岗位，还是更易陷入“错配”的困境？

原图随着人工智能大语言模型技术的应用，高暴露度的职业通过不断提升的技能复杂度与学历门槛，同时提供更为精准的职业需求信号。图：视觉中国

　　近年来，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能（AI）技术快速发展，深刻改变了劳动力市场的任务结构与技能需求，重塑了求职者的教育认知与职业选择。在中国劳动力市场上结构性矛盾日益突出的背景下，AI技术进步能否带来新契机还是挑战？在AI时代，求职者更可能找到与自身能力、教育水平、专业方向更契合的就业岗位，还是更易陷入“错配”的困境？北京大学国家发展研究院与智联招聘联合，基于2021年1月至2025年7月的超过162万条智联招聘平台的“岗位-求职者”匹配数据，撰写《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》，深入探讨AI时代劳动力市场的求职质量变化。

责任编辑：张帆 | 版面编辑：许金玲

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