从岗位暴露到企业应用：中新劳动力市场AI渗透路径比较

2026年01月05日 11:24

: 张丹丹
张丹丹，北京大学国家发展研究院经济学（长聘）教授，教育部青年长江学者，北京大学博雅青年学者，北京大学国家发展研究院副院长。毕业于澳大利亚国立大学，研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学，研究兴趣包括中国城乡移民的社会经济影响、流动人口犯罪问题、社会变革与性别差异，以及新冠疫情防控的健康收益与成本。其学术成果已发表在Economic Journal, Nature:Human Behaviour, Review of Income and wealth,《经济研究》、《经济学（季刊）》等国内外顶级期刊，并主持多项国家自然科学基金面上项目和国家社会科学基金重点项目。

新加坡经验表明，AI并不必然引发大规模失业，反而可能创造新的就业空间。对中国而言，跨越“替代”的阵痛期，至少需要在三方面持续发力

原图 2018年1月—2025年10月中国与新加坡月度招聘岗位的AI-LLM暴露指数。

　　文｜李嘉张丹丹

　　自2022年底ChatGPT横空出世以来，生成式人工智能（Generative AI）以前所未有的速度渗透进各行各业。这场技术革命一方面激发了对生产率跃升的广泛期待，另一方面也引发了全球劳动力市场中日益加剧的“替代焦虑”。

　　现有研究中，美国劳动力市场由于数据可得性高、研究积累深厚，已成为相关实证分析的“前沿阵地”；但对于亚洲经济体，尤其是制度环境、产业结构和技能体系差异显著的国家，系统性的比较研究仍然明显不足。而恰恰是这种跨国比较，才能帮助我们更清晰地理解：人工智能并非以同一种方式作用于所有劳动力市场。

责任编辑：张帆 | 版面编辑：王影

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2026年01月07日

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