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AI叙事的转变

2026年02月27日 14:55
华泰证券研究所所长、固收首席分析师。复旦大学硕士研究生毕业。2004年开始从事固定收益研究工作,2024年9月任华泰证券研究所所长,曾任中金公司固收研究团队负责人、董事总经理,2018年10月加盟华泰证券研究所,任固定收益研究首席分析师,总量负责人。
张继强

华泰证券研究所所长、固收首席分析师。复旦大学硕士研究生毕业。2004年开始从事固定收益研究工作,2024年9月任华泰证券研究所所长,曾任中金公司固收研究团队负责人、董事总经理,2018年10月加盟华泰证券研究所,任固定收益研究首席分析师,总量负责人。

AI叙事的边际变化使得市场不再为“故事”买单,一方面开始担心AI不行(变现慢),另一方面又担心AI太行(颠覆性),如何理解这种看似矛盾的心态
news 原图 2026年以来,全球AI叙事正在经历一次重要的边际变化。图:视觉中国

  2026年以来,全球AI叙事正在经历一次重要的边际变化,我们至少看到了三层叙事的转变。

  第一层叙事:对Scaling Law开始出现一些分歧。过去几年AI投资的核心引擎来自于Scaling Law的经验规律:模型越大、数据越多、算力越强,性能越好。但这条规律正在出现一些裂痕:

  一是,物理上的硬约束,比如电力供应、变压器等零部件。

  二是,数据瓶颈,用于预训练的公开高质量文本数据正在耗尽。

  三是,投入的边际效率衰减,尽管Scaling Law的方向仍在,仍有理由继续加大投入,但对模型的边际加成(即单位投入获得的模型能力提升)可能有所降低。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:王影

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