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AI投资热:美国的压力在后端,中国的压力在前端

2026年07月24日 14:24
经济学博士,现任中金公司首席经济学家、研究部负责人。曾任光大集团研究院副院长、光大证券首席经济学家,中信证券全球首席经济学家、研究部负责人,巴克莱资本首席中国经济学家,香港金融管理局经济研究处和中国内地事务处主管,国际货币基金组织(IMF)经济学家。
彭文生

经济学博士,现任中金公司首席经济学家、研究部负责人。曾任光大集团研究院副院长、光大证券首席经济学家,中信证券全球首席经济学家、研究部负责人,巴克莱资本首席中国经济学家,香港金融管理局经济研究处和中国内地事务处主管,国际货币基金组织(IMF)经济学家。

美国的风险在于投资过剩、泡沫破裂,中国的风险在于投资不足、技术掉队
news 原图 大模型具有重资产特征,要维持行业领先地位,需要持续的资本开支投入,大模型作为新的通用目的技术,其价值创造主要承载在经济活动的应用中,实现外部规模经济的潜力巨大。图:IC photo

  中美的AI发展在全球处于领先地位,近期有一个现象值得关注,中国的AI相关资本开支大幅低于美国。为什么有这个差距,对中美AI未来的发展有什么影响,对公共政策有什么含义?我想从宏观视角提供一些观察和思考。

  首先,中美在AI模型能力方面处在全球领先地位,我们用的是国际上的一个数据库,根据它的指数指标,中美大模型的能力在第一梯队,中国比美国落后一点(图表1)。一个重要的问题是,这个差距未来是会扩大还是收敛?过去有人说互联网是美国发明的,互联网最大的红利发生在中国,一个体现是中国的互联网巨头企业。大模型也是美国人发明的,未来AI大模型的最大红利会不会发生在中国?这就涉及到我们怎么理解互联网时代的数字平台和AI大模型两者之间的差别。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:许金玲
图片编辑:刘青

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