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冰崩可以预测吗?如何利用气候风险模型防患于未然

2026年08月29日 08:38
复旦大学国际金融学院金融学特聘实践教授,主要研究方向为房地产金融、气候经济学及气候金融、人工智能与机器学习的金融应用、养老金融、信用风险及资产证券化。兼任财新智库高级顾问,国家传染病医学中心数据科学顾问。
陈剑

复旦大学国际金融学院金融学特聘实践教授,主要研究方向为房地产金融、气候经济学及气候金融、人工智能与机器学习的金融应用、养老金融、信用风险及资产证券化。兼任财新智库高级顾问,国家传染病医学中心数据科学顾问。

没有被列入清单的风险最危险。冰崩不是不可预测的"天灾",它是气候风险链条上看得见的一环——应当被度量、被预警、被管理
news 原图 2026年8月27日,尼泊尔境内的泥石流灾害现场(无人机照片)。本次灾害的具体成因和形成机制,多个国际专家团队的研判已收束为一次能量巨大的冰川崩塌导致的一系列灾害事件。图:旦增尼玛曲珠/新华社

  财新网8月27日的报道《中尼边境特大泥石流洪灾溯源渐明 多科研团队认为源于冰川崩塌》中提到,多个国际专家团队对于此次自然灾害的研判,已从初期的短时强降雨、雪崩、岩崩、冰湖溃决等多种说法,收束为一次能量巨大的冰川崩塌(“冰崩”)导致的一系列灾害事件。

  作为气候风险的研究者,我们在痛惜此次严重生命财产损失的同时,也在问自己一个问题:冰崩及其导致的次生灾害是可以预测的吗?如果可以,今后怎样才能利用气候风险模型亡羊补牢,防患于未然?

一次被当成地震的冰崩

  2026年8月26日上午,中尼边境的河谷里,地震仪先"听见"了异常:一次明显的地面震动之后,紧接着是一段持续的流动信号。尼泊尔外交部长希西尔·卡纳尔(Shishir Khanal)当天在该国众议院介绍灾情时表示,当地于上午8时37分发生地震,随后引发雪崩,进而导致洪水。多家媒体还引用了美国地质调查局(USGS,美国的地震监测主管机构)的数据,认为当时尼泊尔与西藏边境曾发生4.4级地震。震动、雪崩、洪水——因果链条看似齐整。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:邱祺璞

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