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大语言模型在金融中能做什么、不能做什么
在金融领域，大语言模型可以视为自然语言处理技术的升级，将使文本信息更有效地进入金融市场，从而提高金融市场和金融服务的效率
2023年09月25日 14:44
Libra货币篮子管理：一个理论分析
Libra法币储备金“总体充足”时，生成和赎回Libra的套利机制使市场汇率趋近理论汇率；在“总体充足”条件持续不被满足时，Libra可能遭受的投机性攻击及影响机制
2020年02月07日 13:08
邹传伟:对人民银行DC/EP的初步分析
人民银行DC/EP应该是全球范围内最具可实施性的中央银行数字货币方案
2019年11月01日 17:27
金融科技的三类基础设施
不考虑金融科技的具体形态，金融科技要健康发展，需要哪些基础设施？
2019年08月12日 12:05
区块链与金融基础设施:兼论Libra项目的风险与监管
对Libra项目这类创新，一方面不要将其视为“洪水猛兽”，要看到背后的技术趋势和经济逻辑，另一方面也没必要将其神话，应实事求是分析可能造成的风险并引入相应监管
2019年07月10日 11:56
你知道比特币区块链，但可能不知道最新的Algorand区块链
Algorand代表了区块链底层技术发展的一个重要方向。它是图灵奖得主、MIT教授 Silvio Micali与合作者于2016年提出的一个区块链协议，针对比特币区块链系统的几个核心缺陷进行了改进
2018年03月16日 09:49
对区块链的常见误解
很多区块链项目构建在对共识和信任的误解之上，靠漫无根据的臆想支撑着其发行代币的投机、炒作甚至欺诈，但在实践中是很难落地的
2018年03月09日 10:39
从经济学角度理解区块链
市场上对区块链内的共识和信任有一些常见误解。根据这些误解设计区块链项目，相当于在造“区块链永动机”，想法再好，也是很难行得通的
2018年03月06日 16:46
数字加密货币已构成第一次全球范围的资产泡沫
以价格上涨的速度和幅度来衡量，比特币可能是历史上最大的资产泡沫之一，已经超过了1636年-1637年荷兰郁金香泡沫、1718年-1720年的密西西比泡沫和1719年-1721年的南海泡沫
2018年03月05日 13:26
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邹传伟
统计学学士、经济学硕士和经济学博士，副研究员。先后就读于北京大学数学科学学院和中国经济研究中心（现国家发展研究院）、中国人民银行研究生部（现清华大学五道口金融学院）以及哈佛大学肯尼迪学院梅森学者。曾供职于中央汇金公司、中国投资公司、南湖金服和比特大陆，现为万向区块链公司首席经济学家。曾获首届（2014年度）孙冶方金融创新奖。
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