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从DeepSeek到Kimi K3:国产AI终逃不过“算力重工业化”法则

2026年07月28日 13:51
毕业于北京大学地球物理系,美国怀俄明大学大气物理专业硕士,有20多年科技记者及科技产业研究员资历,曾任职《瞭望东方周刊》《财新周刊》和财新智库,现为独立撰稿人。
于达维

毕业于北京大学地球物理系,美国怀俄明大学大气物理专业硕士,有20多年科技记者及科技产业研究员资历,曾任职《瞭望东方周刊》《财新周刊》和财新智库,现为独立撰稿人。

大模型已经不再是几行优雅代码构筑的“轻资产”,而是由芯片、电网、高速互联架构和海量资本交织而成的“重工业”
news 原图 2026年7月20日,上海,月之暗面展台,Kimi K3大模型。图:视觉中国

  在过去的一段时间,全球科技界曾陷入一种乐观的叙事:中国大模型正在凭借极致的工程优化和算法创新,将庞大的AI算力成本“卷”成白菜价。从DeepSeek带来的架构惊艳,到国产模型API的价格肉搏战,“AI降本”已经成为中国科技行业的招牌优势。

  然而,近期Kimi K3的爆火与随之而来的“算力吃紧”,却像一盆冷水,浇醒了这场关于“便宜AI”的狂欢。

  作为具备2.8万亿(2.8T)参数的顶级推理模型,K3凭借出色的逻辑能力和开源姿态,甚至让微软都考虑引入其来替代部分Copilot流量。但极客与开发者们很快发现:所谓的“降本”在绝对的技术突破面前,往往只是一个美丽的幻觉。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:许金玲
图片编辑:刘青

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