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恩格斯停顿会重演吗?人工智能时代的资本、劳动与分配(四)

2026年09月27日 14:49
李嘉,现任新加坡管理大学经济学院院长、李光前经济学讲席教授,普林斯顿大学经济学博士。国际知名计量经济学家,主要研究计量经济学理论及其在金融和经济学中的应用,研究成果发表于《美国经济评论》(AER)、Econometrica、《经济研究评论》(REStud)等国际顶尖学术期刊。现任 Econometric Theory 联合主编,Econometrica 副主编,并担任多本国际学术期刊编委。其研究与合作领域还涉及劳动经济学、宏观经济学、货币经济学和国际金融,并关注中国经济、劳动力市场等现实经济问题。
李嘉

李嘉,现任新加坡管理大学经济学院院长、李光前经济学讲席教授,普林斯顿大学经济学博士。国际知名计量经济学家,主要研究计量经济学理论及其在金融和经济学中的应用,研究成果发表于《美国经济评论》(AER)、Econometrica、《经济研究评论》(REStud)等国际顶尖学术期刊。现任 Econometric Theory 联合主编,Econometrica 副主编,并担任多本国际学术期刊编委。其研究与合作领域还涉及劳动经济学、宏观经济学、货币经济学和国际金融,并关注中国经济、劳动力市场等现实经济问题。

决定“停顿”能否结束的按钮,在相当程度上掌握在新技术的应用方向上
news 原图 AI一边降低成本、扩大供给,一边又可能通过工资和就业压低消费增长,中长期甚至增加低通胀压力。图:视觉中国

  文|李嘉 张丹丹

  把两个维度合起来看,恩格斯停顿会不会重演,并没有预先写好的答案。在资本维度上,历史确有相似之处:技术进步再次跑在配套资本完备之前,稀缺的算力、电力和基础设施首先获得较高回报。不同的是,现代资本市场能够更快调动储蓄,资本短缺未必持续几十年;但物理瓶颈、快速折旧和资本所有权集中,又可能使资本收益更加集中。

  真正不同的是故事的后半段。艾伦假设的机器与劳动高度互补,资本积累最终提高了劳动的边际产品;AI却既可以“替代”劳动,也可以“增强”劳动。因而,决定“停顿”能否结束的按钮,在相当程度上掌握在新技术的应用方向上:如果AI主要被用于更便宜地完成已有任务,替代效应可能占主导;如果AI更多被用于增强人的能力,创造新的产品、服务、需求和行业,互补效应和新任务效应就可能重新把劳动带入增长过程。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:许金玲
图片编辑:刘青

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