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“防患于未燃”:人工智能如何驱动城市消防体系数智化发展

2025年05月30日 08:38
AI技术的应用可推动城市消防治理从“经验型系统”迈向“数据模型驱动系统”,使风险管理模式由传统的“被动应对”升级为“主动防控”。当前的核心挑战已非技术层面的模型部署,而是配套制度设计、平台建设和协同机制的完善
资料图:江苏常州,消防设施网联网监控平台展示。图:视觉中国

  文|戎珂 陈文威 施新伟 塔拉

  随着中国城市向高密度方向发展,城市消防安全问题正日趋复杂,成为一个系统性工程,挑战已有的消防体系。人口集中、空间垂直化、建筑功能复合等趋势叠加,致使传统依赖人力巡检和静态设备布防的消防监控模式捉襟见肘。同时,数字技术、尤其是人工智能(AI)与数据要素的深入融合,正为现代城市消防治理带来新的发展契机。从制度接口到数据整合,从平台建设到机制落地,真正的挑战在于如何将相关“数据”作为城市消防体系的结构性资源,嵌入到日常运转中。本文从数据的要素价值展开,探讨城市消防体系数智化转型的五种可能。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:刘春辉

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戎珂
戎珂,清华大学长聘教授、博士生导师,剑桥大学博士。现任清华大学社会科学学院经济研究所所长,Journal of Digital Economy创刊主编。入选“全球前2%顶尖科学家榜单”(World's Top 2% Scientists)、爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单,并入选国家级青年人才计划。研究方向涵盖商业与创新生态系统、数字经济以及人工智能与数据生态。此外,还兼任清华大学国家高端智库研究员和清华大学全球产业研究院副院长。