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第一次切换:新工具落地的结构性盲区

2026年09月28日 16:32
不是'如何让员工采纳新工具',而是'当工具改变了信息权力的分配,组织应该如何重新定义价值创造的方式'
当工具从"可选"变为"默认",从"试点"推向"全覆盖",真正的考验才刚开始:有多少人真的在用它做核心判断,而不是只做边缘操作?图:IC photo

三波浪潮,同一个故事

  过去15年,知识密集型行业经历了三次工具浪潮。

  第一波是大数据。2010年前后,几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策",采购数据分析平台,组建IT团队,寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间,机器人流程自动化被描绘成各专业领域的"救星"——重复性工作交给机器,人聚焦判断。第三波是AI,特别是2023年以来的生成式AI,它将重新定义知识工作者的生产方式。

  每一次浪潮的叙事结构几乎完全相同:技术成熟度到达临界点→行业热情高涨→头部机构率先部署→全面推广→使用率下降→ROI不及预期→等待下一波浪潮。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:李东昊
图片编辑:刘青

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吴旭初
毕马威中国副主席暨北方区首席合伙人,财政部全国高端会计人才,中国注册会计师、香港注册会计师。拥有20余年专业服务经验,长期担任国务院国资委审计评审专家,深耕资本市场与消费行业研究。