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当AI能解难题,如何识别天才:AI时代的科研评价之困

2026年10月17日 17:26
当AI也能攻克世纪难题、给出天才般的答案,我们需要重新思考的,或许正是如何识别那些能够不断创造新任务的人:他们发现新的问题,形成原创思想,开辟新的研究方向,并借助AI把人类带到此前无法抵达的知识疆域
今年5月,AI推翻了一项由数学家埃尔德什提出、延续约80年的几何猜想。OpenAI的成果尚待数学界进一步检验,但至少说明AI已经进入过去只有顶尖数学家才能探索的研究领域。图:视觉中国

  文|李嘉 张丹丹

  今年9月,OpenAI宣布,组织约一万个AI智能体,经过88小时研究,得到了一项关于三维纳维-斯托克斯方程的重要数学证明,表明在特定外力条件下,流体运动可能在有限时间内出现奇点。该问题源自著名的七个“千禧年大奖难题”之一,每解决一道奖金高达100万美元。自2000年设立以来,七道难题中仅有一道获得正式认可的解决。

  这并非孤例。OpenAI在10月6日公布了722份数学手稿,涉及372组研究结果,称其尚未发布的新版大模型解决或推进了数百个此前悬而未决的数学问题。今年5月,AI推翻了一项由数学家埃尔德什提出、延续约80年的几何猜想。OpenAI的成果尚待数学界进一步检验,但至少说明AI已经进入过去只有顶尖数学家才能探索的研究领域。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:罗文
图片编辑:李泊静

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李嘉
李嘉,现任新加坡管理大学经济学院院长、李光前经济学讲席教授,普林斯顿大学经济学博士。国际知名计量经济学家,主要研究计量经济学理论及其在金融和经济学中的应用,研究成果发表于《美国经济评论》(AER)、Econometrica、《经济研究评论》(REStud)等国际顶尖学术期刊。现任 Econometric Theory 联合主编,Econometrica 副主编,并担任多本国际学术期刊编委。其研究与合作领域还涉及劳动经济学、宏观经济学、货币经济学和国际金融,并关注中国经济、劳动力市场等现实经济问题。