张丹丹，北京大学国家发展研究院经济学（长聘）教授，教育部青年长江学者，北京大学博雅青年学者，北京大学国家发展研究院副院长。毕业于澳大利亚国立大学，研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学，研究兴趣包括中国城乡移民的社会经济影响、流动人口犯罪问题、社会变革与性别差异，以及新冠疫情防控的健康收益与成本。其学术成果已发表在Economic Journal, Nature:Human Behaviour, Review of Income and wealth,《经济研究》、《经济学（季刊）》等国内外顶级期刊，并主持多项国家自然科学基金面上项目和国家社会科学基金重点项目。
文｜李嘉 张丹丹
以大语言模型为代表的新一轮人工智能（AI）技术，正以前所未有的速度，从辅助性工具演变为关键生产要素，并迅速改变劳动力市场结构。本研究团队基于约163万条智联招聘在线招聘文本构建的AI-LLM职业暴露度指数显示，白领岗位更多集中于高AI暴露风险职业；同时，职业暴露风险越高，用人单位对初级岗位求职者的进入门槛提升越明显。AI不仅正在重塑职业结构，也正在职业发展的起点阶段强化劳动力市场分化。
更值得关注的是，这一轮技术冲击与人口老龄化、青年就业压力上升、灵活就业扩张等趋势相互叠加，使“就业优先”战略面临新的治理挑战。在这一背景下，一个核心问题已经无法回避：当AI替代速度系统性快于新岗位创造与劳动力再配置速度时，传统就业政策工具是否仍然足够？各国又正在如何应对这一轮AI冲击？
责任编辑：张帆 |
版面编辑：吴秋晗
图片编辑：李泊静
观点频道所发布文章及图片之版权属作者本人及/或相关权利人所有，未经作者及/或相关权利人单独授权，任何网站、平面媒体不得予以转载。财新网对相关媒体的网站信息内容转载授权并不包括上述文章及图片。文章均为作者个人观点，不代表财新网的立场和观点。
免费订阅财新网主编精选版电邮
然后点选“添加到主屏幕”添加快捷方式到桌面。
