人工智能赋能保险资产管理行业的应用研究

　　在全球人工智能技术加速渗透的背景下，国际大型资产管理机构已将人工智能技术从单点工具试验推进至全流程业务嵌入阶段。与国际实践相比，当前国内人工智能应用更偏向辅助赋能。中国保险资产管理行业推进人工智能应用可遵循“认知重构—合作实验—流程再造”的递进路径，逐步实现从单点应用向体系化赋能转变。

一、人工智能大模型发展现状与保险资产管理行业数字化需求

　　当前，人工智能已成为全球科技竞争和产业发展的战略方向，技术创新、资本投入和产业应用均进入加速发展阶段。在此背景下，全球保险业持续加大人工智能投入，通过自主研发、战略合作、产业投资等多种方式积极布局，以提升核心竞争力并抢占发展机遇。资本市场对“人工智能+保险”赛道的关注度持续升温。根据Gallagher Re和CB Insights联合发布的《Global InsurTech Report》，全球保险科技融资在经历数年调整后于2025年进入复苏期，人工智能成为资本配置的重要方向。2025年，全球保险科技机构股权融资总额为50.8亿美元，同比增长19.5%，实现2021年以来首次年度正增长；其中约33亿美元融资流向以人工智能为核心业务的保险科技机构，资本加速向人工智能领域集中。