投资行业，AI不会替代谁

　　与所有高度专业化的智力活动相似，投资行为并非单纯的技术操作，也非纯粹的感性判断，而是同时具有“科学性”与“艺术性”两大维度。未来几十年，人工智能无疑将在投资行业掀起深刻变革，但这种变革更像是重构人与机器分工，而非完全替代人的角色。要理解AI在投资中的真正边界，就必须清晰区分投资活动的科学部分与艺术部分，并探讨AI在两者之中分别能扮演的角色。

投资的“科学性”：AI最容易改写的部分

　　投资的科学性体现在其广泛运用可量化的逻辑、模型与方法论。例如，基本面分析中对财务报表进行系统性处理、对行业数据进行回归与比较、对价格行为进行建模等，都属于结构化任务；量化投资中对因子收益的追踪、模型的回测、组合风险的优化，更是标准化的、可重复的科学步骤。这些工作具有两大特征：信息量巨大，且逻辑框架清晰。因此，在这一部分，AI 的替代能力极强，甚至会超越人类的处理上限。