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从岗位暴露到企业应用:中新劳动力市场AI渗透路径比较

2026年01月05日 11:24
新加坡经验表明,AI并不必然引发大规模失业,反而可能创造新的就业空间。对中国而言,跨越“替代”的阵痛期,至少需要在三方面持续发力
2018年1月—2025年10月中国与新加坡月度招聘岗位的AI-LLM暴露指数。

  文|李嘉 张丹丹

  自2022年底ChatGPT横空出世以来,生成式人工智能(Generative AI)以前所未有的速度渗透进各行各业。这场技术革命一方面激发了对生产率跃升的广泛期待,另一方面也引发了全球劳动力市场中日益加剧的“替代焦虑”。

  现有研究中,美国劳动力市场由于数据可得性高、研究积累深厚,已成为相关实证分析的“前沿阵地”;但对于亚洲经济体,尤其是制度环境、产业结构和技能体系差异显著的国家,系统性的比较研究仍然明显不足。而恰恰是这种跨国比较,才能帮助我们更清晰地理解:人工智能并非以同一种方式作用于所有劳动力市场。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:鲍琦

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李嘉
李嘉,现任新加坡管理大学经济学院院长、李光前经济学讲席教授,普林斯顿大学经济学博士。国际知名计量经济学家,主要研究计量经济学理论及其在金融和经济学中的应用,研究成果发表于《美国经济评论》(AER)、Econometrica、《经济研究评论》(REStud)等国际顶尖学术期刊。现任 Econometric Theory 联合主编,Econometrica 副主编,并担任多本国际学术期刊编委。其研究与合作领域还涉及劳动经济学、宏观经济学、货币经济学和国际金融,并关注中国经济、劳动力市场等现实经济问题。
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