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政策分析须跑在迭代前:AI冲击就业的经济学逻辑

2026年02月09日 09:13
如果政策反应滞后,短期就业冲击极易在不同阶层之间累积并放大,演化为系统性风险。政策的关键作用,并非阻止技术进步,而是防止劳动者因无法跨越短期调整成本,被永久性排除在新的就业结构之外
在当前国际格局下,生成式人工智能已成为国家战略竞争力与科技企业核心壁垒的必争之地。图:视觉中国

  文|张丹丹 李嘉

岗位“替代”和岗位“创造”的相对速度

  生成式人工智能(generative AI)正以前所未有的速度重塑全球劳动力市场,深刻改写不同阶层的职业命运。在“替代”本身已几乎不可回避的背景下,本轮技术变革对就业的核心挑战,并不在于是否会发生岗位替代,而在于新岗位的创造速度,能否与岗位被替代的速度相匹配。

  回顾历史上的技术革命,旧岗位的消失通常是在相对较长的时间跨度内逐步发生的。这一过程为新技术与生产组织的充分结合、新岗位的孕育与扩展,提供了必要的时间和空间,从而使就业结构得以实现相对平稳的渐进式转型。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:鲍琦

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李嘉
李嘉,现任新加坡管理大学经济学院院长、李光前经济学讲席教授,普林斯顿大学经济学博士。国际知名计量经济学家,主要研究计量经济学理论及其在金融和经济学中的应用,研究成果发表于《美国经济评论》(AER)、Econometrica、《经济研究评论》(REStud)等国际顶尖学术期刊。现任 Econometric Theory 联合主编,Econometrica 副主编,并担任多本国际学术期刊编委。其研究与合作领域还涉及劳动经济学、宏观经济学、货币经济学和国际金融,并关注中国经济、劳动力市场等现实经济问题。