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从大国基建到AI底座:中美电力比较

2026年08月13日 16:01
电力之争的终极问题不是“能不能供上”,而是“以什么代价、什么方式”满足AI需求;谁先破解这一命题,谁就握住了AI产业长跑中的制胜砝码
AI数据中心相当于电网上的一个巨大“点负荷”,节点承载能力不足可能导致变压器过载、输电线路过热跳闸等事故。图:视觉中国

  “AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。”随着AI产业的快速发展,电力正从“幕后资源”走向“大国竞争前台”,谁能更经济、更快速、更稳定地获得电力,谁就更有可能在AI产业竞争中占据优势。作为全球AI引领者,中美电力发展现状有何差异?面向AI时代,中国电力体系相对美国具备哪些优势?如何把电力优势转化为AI产业优势?

电力正成为AI时代的重要战略资源

  AI时代对电力系统提出了4个更高的要求:

  一是电力供给要更充裕。AI算力设备的功率极高,一颗英伟达Blackwell GPU功率可达1200瓦,是传统服务器芯片的数倍。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:罗文
图片编辑:刘青

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罗志恒
罗志恒,粤开证券首席经济学家、研究院院长,经济学博士,注册会计师,中国首席经济学家论坛理事、中国民营经济研究会理事,中国人民大学财税研究所兼职研究员,清华大学金融安全研究中心兼职研究员,曾获新财富宏观经济最佳分析师。2023年7月受邀参加总理主持的经济形势专家座谈会并做发言。主要研究方向:宏观经济、财政理论与政策。