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AI经济:价值创造与价值攫取的思考框架

2026年09月15日 15:08
认知的规模化生产重塑社会分工与经济组织形态,在这一价值创造过程中,价值如何分配?如何理解价值创造与价值攫取之间的关系?
从AI大模型的能力来看,中美在全球处于领先地位,一般认为,中国大模型的水平相比美国可能略微落后数月。图:视觉中国

  谈及AI大模型,最直观的感受便是可以向模型提问,并快速获得答案。在人类历史上,认知积累长期以个体为载体:依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀,以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征,效率偏低,呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产,构成一场颠覆性变革。

  由此,从经济学视角出发,我们可以提出两个核心问题。第一,认知的规模化生产如何组织?其投入—产出具备怎样的经济特征?第二,认知作为人类经济活动的重要投入品,是AI大模型落地应用的核心载体,认知的规模化生产重塑社会分工与经济组织形态,在这一价值创造过程中,价值如何分配?应当如何理解价值创造与价值攫取之间的关系?

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:鲍琦
图片编辑:李泊静

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彭文生
上海交通大学上海高级金融学院实践教授、高金智库首席经济学家。经济学博士,曾任中金公司首席经济学家、研究部负责人,光大集团研究院副院长、光大证券首席经济学家,中信证券全球首席经济学家、研究部负责人,巴克莱资本首席中国经济学家,香港金融管理局经济研究处和中国内地事务处主管,国际货币基金组织(IMF)经济学家。