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人工智能与劳动力市场的冲击和应对

2024年08月26日 09:29
在面对技术进步带来的潜在劳动力市场挑战时,我们不应盲目悲观,而应积极拥抱新技术,将其视为工具和资源,通过与技术的融合,减少其替代性,增强其互补性
2024年7月15日,工业机器人在生产线上自动化生产作业。图:视觉中国

人工智能时代的到来

  2022年11月底,OpenAI公司推出了以ChatGPT为代表的大语言模型人工智能技术,这一技术迅速风靡全球,被誉为“颠覆性”的创新。虽然人工智能(AI)似乎突然闯入了人们的视野,但实际上,作为继机械化、电力和信息技术之后的第四次工业革命的核心,人工智能技术已经经历了一个漫长的发展过程。

  从20世纪90年代的制造业自动化(Automation)和机器人技术(Robotics),到2010年后能够与环境互动、执行更复杂任务的工业机器人,再到2015年后AI时代的全面开启,技术逐渐扩展到数据驱动的机器学习(Machine Learning)和大语言模型人工智能(Large Language Model AI)。过去30年的技术进步,实际上是从“手”到“脑”的替代,从“简单”劳动到“复杂”劳动,从“专业领域”到“通用领域”,以及从“要素增强”(augmentation)到“流程替代”(automation)的演变。“要素增强”是指技术需要人类参与才能完成任务,而“流程替代”则是指技术可以完全独立完成整个任务流程,例如,“黑灯工厂”、无人驾驶汽车和AI生成的视频主播。

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责任编辑:杨哲宇 | 版面编辑:肖子何

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张丹丹
张丹丹,北京大学国家发展研究院经济学(长聘)教授,教育部青年长江学者,北京大学博雅青年学者,北京大学国家发展研究院副院长。毕业于澳大利亚国立大学,研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学,研究兴趣包括中国城乡移民的社会经济影响、流动人口犯罪问题、社会变革与性别差异,以及新冠疫情防控的健康收益与成本。其学术成果已发表在Economic Journal, Nature:Human Behaviour, Review of Income and wealth,《经济研究》、《经济学(季刊)》等国内外顶级期刊,并主持多项国家自然科学基金面上项目和国家社会科学基金重点项目。