在智能化浪潮奔涌的当下,生成式大模型正以“数字百科全书”的姿态深度融入人类工作与生活。生成式大模型看似权威的应答模式与天然顺从的对话调性,正悄然获得用户的依赖与信任。然而技术快速发展的背后也暗藏隐忧——当 AI 不再是机械中立的信息载体,转而化身擅长捕捉人类情感需求的对话参与者,那些看似共情的回应,正编织成新型的信息茧房。
区别于传统算法基于数据标签的个性化推送,AI 构建的隐性信息茧房更具迷惑性:它通过精准识别用户情绪痛点,用“你说得对”“我完全理解”等顺从性话术形成共鸣,在满足用户心理需求的同时,将对话导向用户预设的认知闭环。这种情感奉承本质上也是一种信息筛选 ——AI 越来越像人,不动声色地用人类语言“拍马屁”。但当 AI 过度善解人意,那些可能引发不适的理性建议、客观指正也就随之消失。