过去5年间,人工智能(AI)并非简单的技术噱头,在房地产投资信托(REITs)管理中由点及面逐步落地、产生了可量化效益的工具链。无论是资产定价与投资决策、租约尽调与合规自动化、楼宇运维的预测性维修,还是以生成式AI提升文案与客户沟通效率,AI都在改变REITs的日常运作逻辑与战略配置思路。与此同时,AI对算力与数据中心的庞大需求也在市场结构层面重新界定某些物业类别的长期价值。本文在回顾过去五年主要应用实践的基础上,深入梳理典型的“应用套路”、尚存的技术与组织挑战,并对未来35年(至2060年)的若干演变路径做出系统性预测与建议。
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