2026年以来,全球AI叙事正在经历一次重要的边际变化,我们至少看到了三层叙事的转变。
第一层叙事:对Scaling Law开始出现一些分歧。过去几年AI投资的核心引擎来自于Scaling Law的经验规律:模型越大、数据越多、算力越强,性能越好。但这条规律正在出现一些裂痕:
一是,物理上的硬约束,比如电力供应、变压器等零部件。
二是,数据瓶颈,用于预训练的公开高质量文本数据正在耗尽。
三是,投入的边际效率衰减,尽管Scaling Law的方向仍在,仍有理由继续加大投入,但对模型的边际加成(即单位投入获得的模型能力提升)可能有所降低。
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