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陈龙:Token时代的商业与组织

2026年08月07日 10:07
未来市场不会是简单的单向替代,而是会演化出由高性价比模型与前沿高端模型协同构成的模型矩阵与智能路由体系;在未来,超级大企业和超级个体,这两类组织形态将会长期并存
以Token消耗的数量衡量,今年AI需求较去年增长一个数量级,也就是十倍以上,多项调研数据都支撑这一判断,行业目前依旧处于早期阶段。图:视觉中国

  如果所有人关注资本市场,关注商业的发展,你会发现我们处于一个非常撕裂的时间,理解AI和非AI经济的关系,理解AI的不同价值链环节的关系,到底是泡沫还是巨大的机会?

  在OpenAI发布ChatGPT后不久,它就推出了AGI的五阶段路线图,定义了智能的L1到L5:最早是聊天机器人,第二个阶段开始有了推理,现在是智能体能够执行任务,第四个阶段不但能执行人的任务,还能自己去定义任务执行。最后一个阶段跟人无关,完全以智能体为组织。而在每个阶段,AI世界同时有三条主线在共振:

  第一条主线是,以美国前沿大模型实验室为代表,探索智能的上限,以及中国以DeepSeek为代表提高大模型的效率;第二条主线是,大模型能力的提升,将决定下游各类应用的能力边界,涵盖虚拟空间应用、数字空间应用以及物理空间的物理智能应用;第三条趴在底下的主线是对上游基础设施的需求。所以,想要判断AI是否存在泡沫,核心要看大模型的能力进展,它决定下游应用的效率提升空间,也决定上游需求的真实性,整条产业链围绕这一逻辑持续演进。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:王影
图片编辑:李泊静

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陈龙
罗汉堂总裁、湖畔创研中心教育长,为溪创始人,阿里巴巴研究理事会学术委员会主席,并兼任国际货币基金组织金融科技高级顾问。此前他担任蚂蚁金服首席战略官,中国人民银行互联网金融研究中心副主任,中国互联网证券委员会副主任委员,中国互联网保险行业协会副主席等职务。陈龙教授在华盛顿大学奥林商学院获得终身教职,回国后曾任长江商学院副院长,创建工商管理博士项目。