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智能经济:AI如何影响通胀

2026年09月04日 14:34
华泰证券研究所所长、固收首席分析师。复旦大学硕士研究生毕业。2004年开始从事固定收益研究工作,2024年9月任华泰证券研究所所长,曾任中金公司固收研究团队负责人、董事总经理,2018年10月加盟华泰证券研究所,任固定收益研究首席分析师,总量负责人。
张继强

华泰证券研究所所长、固收首席分析师。复旦大学硕士研究生毕业。2004年开始从事固定收益研究工作,2024年9月任华泰证券研究所所长,曾任中金公司固收研究团队负责人、董事总经理,2018年10月加盟华泰证券研究所,任固定收益研究首席分析师,总量负责人。

AI对通胀的影响是一个复杂的问题,在时间、结构、国别等维度均存在系统性差异
news 原图 生产率与单位成本渠道,为长期最核心的降通胀力量。智能劳动扩张与生产流程优化推动生产率提升。图:视觉中国

  AI的快速发展推动全球进入智能经济时代,传统经济分析框架需要迭代更新。一方面,大额资本开支持续推升算力、芯片、电力、设备及关键零部件等瓶颈环节价格,并通过全球产业链形成局部再通胀;另一方面,AI又通过自动化、降本增效与生产率提升压低单位成本,部分数字服务及高渗透行业已呈现结构性通缩特征。与此同时,AI还在改变价格发现与调整机制、劳动与资本相对价格以及货币政策传导。

  AI最终将推升还是压低通胀?传统价格指标能否准确捕捉这一变化?智能经济时代的通胀理论与分析框架又应如何拓展?本文尝试回答上述问题,并从理论框架、净通胀效应、价格度量与宏观象限等多个层面构建智能经济时代的通胀分析体系。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:邱祺璞
图片编辑:李泊静

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