人工智能与经济增长：未来谁能代表先进生产力

　　技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。

　　———约翰·冯·诺依曼

　　人工智能如何促进经济增长？新古典思想范式下，以数据为基础的人工智能被视为一种新的生产要素；在新古典增长模型中，经济学家将人工智能定义为新形式的自动化；而在以米赛斯-哈耶克为代表的奥地利学派思想范式下，人工智能则可以被理解为市场发现过程中的组成部分。通过观察人工智能技术迭代的特征（自主性与智能化、开源性和协作性、个性化与主观价值）以及理解人工智能在市场发现过程中的作用、对知识的利用、对个体选择的支持以及对创新力的促进，我们认为，人工智能的发展已经与企业家和企业家精神高度绑定在了一起。长期来看，真正能够实现人类劳动生产率质变的核心在于人工智能技术是否能够最大限度地从三个层面（企业家学习力，企业家想象力和决策力，企业家好奇心、冒险精神以及资源整合力）解放企业家精神和创新能力。未来谁能代表最先进生产力将取决于可持续的能源支持、开放的场景创造和强大的企业家精神。其中，能源支持是底层基础，场景创造是空间载体，而企业家精神是核心引擎。

关于人工智能的发展脉络

　　人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展可以追溯到上世纪50年代，从最早的感知机模型到如今的神经网络模型和大语言模型，人工智能已经经历了四个重要阶段和关键技术的突破。具体来看：