人工智能重塑劳动力市场理论认知

　　过去数十年，菲利普斯曲线与贝弗里奇曲线构成了宏观经济分析劳动力市场、判断通胀压力与政策周期的核心工具。然而，近年来以美国为代表的发达经济体劳动力市场运行特征，正系统性偏离这一传统框架。人工智能（AI），尤其是以任务自动化和认知替代为特征的新一代技术，是理解上述结构性变化的重要切入点。

　　与以往主要替代体力劳动的技术进步不同，当前AI对劳动力市场的影响更多发生在任务层面，通过任务替代、任务重组与生产率放大，以及宏观层面的就业压缩三条渠道，重塑劳动力市场供需结构。这一过程在短期内缓冲了就业波动，但在中长期加剧了技能错配与区域分化，使劳动力市场信号呈现出更强的滞后性与非线性特征。