财新网“决策智能”专栏作家。20世纪80年代由费孝通先生推荐赴美留学。1989年获匹兹堡大学社会学博士。二十多年来遵循费老“社会学为社会服务”的教诲,将社会科学与现代信息技术相结合开发社会管理和决策支持软件系统。曾为美国联邦政府和二十几个州政府设计、建立了毒品滥用预防活动管理信息系统。2007至2010年,被美国卫生部聘为毒品滥用预防和治疗研究中心国家级顾问;同年,获得国家预防网络授予的服务金奖;2008年获得了美国安永企业家东部地区年度奖;2010年被匹兹堡地区商业周刊评为行业标兵。现任美国匹茨堡大学客座教授并兼任一家软件公司董事长和数据科学家。
亚裔近年来成为美国各族裔中平均收入最高的群体。2015年占人口比例5%的亚裔交纳了包括地方和联邦在内的7%的税收。亚裔的消费能力也因此大大提升达到4456亿美元
世界上很多第三世界国家虽有过经济高速发展的阶段,但由于没有中产阶级的迅速发展,产生严重的两极分化,造成社会动荡
AR在医疗模拟培训领域的应用使特制模拟人体模型以及相关配套设备不再成为必需,将会大大降低医疗模拟系统的价格,推动医疗模拟培训的普及。这一新动向值得引起国内同行的关注
美国将在2043年进入多元社会(白人总数将降到总人口的50%)。种族人口构成的变化必将影响到美国社会生活的各个方面。关注种族间的差别及其变化将是研究和理解美国未来走向的钥匙之一
不管是蚂蚁的堆积、蜘蛛的体系构建还是蜜蜂的提炼加工都不可或缺
毒品预防工作需要应用数据科学理念和大数据技术实现管理科学化
被阿尔法元证实的人工智能自学能力对社会层面宏观预测和管控有重要的启示,其对提高中国政府社会治理能力和实现社会管理科学化的意义应该引起有关部门的高度重视
今天数据分析面临的最大挑战就是如何应用数据科学的理论、方法论、和大数据技术高速、高质地把数据正确地整合以支持数据分析和智能决策
2016年特朗普出人意料的获胜仅仅是海面的浪花,数据显示的美国社会人口结构变化及其引发的不同年代和种族群体之间政治力量的重新组合才是水下的潜流
谷歌、亚马逊等在应用数据科学和大数据技术支持智能决策方面都有傲人的业绩,它们的成功有一个共同点;人工智能加实时数据验证
认识到不同时代公司和机构在数据意识上的代沟可以帮助我们理解为什么在传统企业中推动大数据和数据科学如此步履维艰
绝大多数学校的硕士学位课程都要求学生参与数据科学应用的实践项目,这说明数据科学是一门应用科学;开设数据科学课程最多的是多学科联合学院,其次是统计学院,再次是数据科学学院,这说明数据科学属于跨学科领域,并正在成为一个独立的新学科
数据的价值不在其本身,而在于通过对数据的梳理、组织、分析后能产生的信息和决策智能。大数据的降温是必然的,应用数据支持决策的数据科学才是我们应该重视的研究方向
这位世纪老人的洞见为后人点灯照路,他是名副其实的一生有光
防毒品教育系统工程今天在中国已被提上日程,我们应该参考和学习美国的先进经验,加快国内防毒品教育智能决策系统的建立,早日实现我国毒品防治工作的科学智能决策
这次大选大数据胜过小数据,因为网络民意数据覆盖了 “隐藏选民”,而民意调查忽视了那些不看主流媒体只从社交媒体获得信息的群体
近年来在美国发展起一种数据科学新技术,应用统计合成人口数据模型对社会行为实时互动仿真模拟,使公共政策领域的智能决策成为可能
针对政府大数据面临的挑战,由科研机构、智库、数据公司等应用大数据技术和数据科学展开的第三方评估能对政府的智能决策起到重要的辅助作用
今年美国大选的背后其实是想继续维持白人权益的群体和要彻底消除种族歧视的少数民族与白人进步人士联盟之间的一场博弈
智能是有层次的,不同层次的智能回答不同的问题,应用不同的方法获得,并有不同的应用层面