传统观点是这么看待人工智能产业的:“人工智能有三大要素:算力、算法和数据。”从这个观点出发,在不太久远之前,专家们对中国AI发展的前景是非常乐观的,各种论坛峰会和媒体评论中的观点出奇一致:算力都能买得到,算法都写在公开发表的论文上,本土还有丰富的应用场景累积的数据优势,所以,AI是中国弯道超车最有希望的领域。
上一轮的乐观预测,被以chatGPT为代表的新一代生成式大语言模型所击破。虽然每一轮新概念都带来媒体的热议和投资的热潮,但是,现实是高端芯片已经被美方管制出口,大模型的工程细节也不再开源,应用落地迟缓导致高质量数据匮乏。按照这个框架,如果每个部分的差距都在越来越大,那赶超突围不就越来越难了吗?