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大模型产业的开源与闭源之争

2026年09月30日 11:55
开源或者闭源,只是一种路径选择,并不是最本质的战略问题。好的操作系统需要在价值创造与性价比、适配度与易用门槛、信任度三个方面具备竞争力
一个好的操作系统,需要能够聚合硬件生态和软件生态的势能,形成规模效应,一方面为最终用户创造价值,一方面为要素生态创造价值,并且能抵御竞争对手。图:视觉中国

  大模型自身正在形成一个价值数万亿美元的巨大产业,并且决定了整个AI价值链的价值锚点。是时候讨论大模型的产业格局了。

  2026年初以来,在Anthropic打开大模型编程的天花板,创造了可以被称为硅基劳动力的现象级产品之后,其年化收入(ARR)奇迹般地逐月跳升,很多人认为这种指数级的增长在几年内都不会放缓,也一度认为大模型的产业格局将会很快收敛到Anthropic和OpenAI的双寡头格局。

  但7月似乎是第二个“DeepSeek时刻”:Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM 5.3、Qwen3.8、Muse Spark1.2相继发布,每一款开源模型均在代码任务和智能体任务上匹敌Claude Opus 4.7,而上一代Opus 4.6曾被认为在智能体能力上是跨越了奇点时刻的模型,现在看对开源模型也非难事。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:许金玲
图片编辑:刘青

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陈龙
罗汉堂总裁、湖畔创研中心教育长,为溪创始人,阿里巴巴研究理事会学术委员会主席,并兼任国际货币基金组织金融科技高级顾问。此前他担任蚂蚁金服首席战略官,中国人民银行互联网金融研究中心副主任,中国互联网证券委员会副主任委员,中国互联网保险行业协会副主席等职务。陈龙教授在华盛顿大学奥林商学院获得终身教职,回国后曾任长江商学院副院长,创建工商管理博士项目。