科学智能（AI for Science）：一条崭新的起跑线

　　在经历过早期ChatGPT横空出世所带来的震撼之后，随着DeepSeek的崛起，中美两国在大模型工程应用上的差距已经急剧缩短。乐观的人士认为，即使美国在原始创新上领先，中国依靠巨大的市场和完备的产业仍然可以快速追赶。这样的规律此前在制造业适用，在未来的AI时代也应该适用。原始创新的风险巨大，投入和产出不成正比，技术的发明人和技术的最终受益人往往不是一个人，“摸着别人的石头过河”似乎仍然是划算的买卖。

　　然而，AI带来的挑战绝不仅仅在工程应用层面。如果上游知识发现的源头，也就是基础研究也被AI颠覆了呢？如果在AI的帮助下，未来原始创新的速度能超过工程追赶的速度，那么，无论怎样内卷都难以跟随，更别说赶超了。小说《三体》中有这么一个看似天马行空的设定：外星高维文明通过操纵一种超级智能体，锁死了地球上的知识发现，科学家既无法突破现有理论框架，也无法通过实验获得新知，基础研究出现系统性停滞。