AI的快速发展推动全球进入智能经济时代,传统经济分析框架需要迭代更新。一方面,大额资本开支持续推升算力、芯片、电力、设备及关键零部件等瓶颈环节价格,并通过全球产业链形成局部再通胀;另一方面,AI又通过自动化、降本增效与生产率提升压低单位成本,部分数字服务及高渗透行业已呈现结构性通缩特征。与此同时,AI还在改变价格发现与调整机制、劳动与资本相对价格以及货币政策传导。
AI最终将推升还是压低通胀?传统价格指标能否准确捕捉这一变化?智能经济时代的通胀理论与分析框架又应如何拓展?本文尝试回答上述问题,并从理论框架、净通胀效应、价格度量与宏观象限等多个层面构建智能经济时代的通胀分析体系。
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