2月16日,OpenAI发布视频生成模型Sora,极大拓展AI在视频内容生成方面能力。Sora在关键指标上大幅领先之前的一些视频生成类模型,用它生成视频,会发现其对物理世界的空间模拟能力甚至达到了逼近真实的水平。
Sora为什么可以堪称是AI界的新里程碑?它是如何突破AIGC即AI内容创作上限的?客观来看,当前版本的Sora还有没有什么局限性和不足?
Sora等视频生成类模型,未来更新迭代的方向是什么?它的出现会颠覆哪些行业?对我们每个人产生何种影响?它的背后又有什么新产业机遇?
Sora是怎么实现的?为什么是AI界的新里程碑?
Sora之所以是AI里程碑,是因为它再一次突破了AIGC用AI驱动内容创作的上限。此前大家已经开始使用Chatgpt等文本类辅助内容创作,辅助插图和画面生成,用虚拟人做短视频。而Sora是视频生成类大模型,通过输入文本或图片可生成、连接、扩展等多种方式编辑视频,属于多模态大模型范畴,该类模型是在GPT这类语言类大模型上进一步延伸、拓展。Sora通过一种类似于GPT-4对文本令牌进行操作的方式来处理视频“补丁”。该模型的关键创新在于将视频帧视为补丁序列,类似于语言模型中的单词令牌,使其能够有效地管理各种视频。这种方法与文本条件生成相结合,使Sora能够根据文本提示生成上下文相关且视觉上连贯的视频。
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