决策智能_观点频道

观点财新名家张小彦决策智能

数据科学平台：值得重视的新动向

2017年03月07日

数据的价值不在其本身，而在于通过对数据的梳理、组织、分析后能产生的信息和决策智能。大数据的降温是必然的，应用数据支持决策的数据科学才是我们应该重视的研究方向

美国防毒品教育领域的智能决策

2017年01月10日

防毒品教育系统工程今天在中国已被提上日程，我们应该参考和学习美国的先进经验，加快国内防毒品教育智能决策系统的建立，早日实现我国毒品防治工作的科学智能决策

美国大选中的大小数据

2016年11月16日

这次大选大数据胜过小数据，因为网络民意数据覆盖了 “隐藏选民”，而民意调查忽视了那些不看主流媒体只从社交媒体获得信息的群体

美国公共领域智能决策的新技术

2016年10月12日

近年来在美国发展起一种数据科学新技术，应用统计合成人口数据模型对社会行为实时互动仿真模拟，使公共政策领域的智能决策成为可能

智能的层次

2016年07月08日

智能是有层次的，不同层次的智能回答不同的问题，应用不同的方法获得，并有不同的应用层面

冷战红利与大数据

2016年05月06日

美国战后的几项国防战略计划，除了具有加强国防的重要作用外，还带动了一大批高科技群的发展

数据融合：大数据分析的瓶颈

2016年03月23日

数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家必须面对的一个更具挑战性的瓶颈

大数据应用的准备程度

2016年02月29日

在没准备好或不具备大数据应用条件的情况下上马大数据项目，其结果很可能是劳民伤财，得不偿失

什么是“探索性数据分析”

2016年01月06日

在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。探索性数据分析可以成为了一个有效的工具

数据强国需要多层次数据人才

2015年11月23日

中国要在数据人才的培养上有所作为，否则数据强国将是可望而不可及；为保证数据人才培养的质量，中国需要制定培训院校的资质要求和各类数据人才的考核鉴定标准

大数据会改变人类思维

2015年10月15日

大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因，这就冲破了原有思维框架的局限

智能决策的“倾向性”和“科学性”

2015年09月08日

“倾向性”本身不但不是坏事还是智能决策中必须的，但“倾向性”如没有“科学性”来平衡就会变成偏见而造成误导

数据科学要讲“实战”

2015年07月29日

数据科学和大数据，如果只谈理念不讲实战，那就是一种“忽悠”

数据科学的前世今生

2015年06月11日

数据科学兼有统计学和计算机科学的影子，同时也有自身的特征。数据科学是一门应用科学，在应用过程中必须要与有关专业领域相结合

美国数据科学新发展：自助可视化分析

2015年05月26日

为支持自助可视化分析，数据可视化技术近年来飞速发展，经过了几个阶段：单个动态图表，同步动态仪表盘，连接仪表盘用数据讲故事

数据科学家：21世纪最性感职业

2015年05月14日

大数据热过一阵后会降温，但数据科学将不断发展下去。不久的将来，新一轮的数据处理和分析技术可能会替代大数据成为新闻焦点

决策智能从何而来

2014年09月22日

在应用信息科学和大数据技术提高国家社会管理和决策能力的同时，不能忽视决策过程中深层的社会和文化因素。决策智能是对现实的认知总体而数据只是其中的一个因素

大数据不是万能药

2014年09月05日

这一新工具提供了认识和解决问题的新机遇和手段，但它不是能治百病的万能药，也不能取代传统统计学和数据分析

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