财新传媒


美国公共领域智能决策的新技术

2016年10月12日 11:23 来源于 财新网
可以听文章啦!
近年来在美国发展起一种数据科学新技术,应用统计合成人口数据模型对社会行为实时互动仿真模拟,使公共政策领域的智能决策成为可能
张小彦
财新网“决策智能”专栏作家。20世纪80年代由费孝通先生推荐赴美留学。1989年获匹兹堡大学社会学博士。二十多年来遵循费老“社会学为社会服务”的教诲,将社会科学与现代信息技术相结合开发社会管理和决策支持软件系统。曾为美国联邦政府和二十几个州政府设计、建立了毒品滥用预防活动管理信息系统。2007至2010年,被美国卫生部聘为毒品滥用预防和治疗研究中心国家级顾问;同年,获得国家预防网络授予的服务金奖;2008年获得了美国安永企业家东部地区年度奖;2010年被匹兹堡地区商业周刊评为行业标兵。现任美国匹茨堡大学客座教授并兼任一家软件公司董事长和数据科学家。

  【财新网】(专栏作家 张小彦)数据科学应用的一个重要方面是以数据为驱动的公共政策决策(Data-Driven Public Policies, DDPP)。大数据技术是一个决策支持的新武器,它能在智能决策过程中参考多类海量数据并实现实时性(real time)和互动性(interactive)。但是,目前大部分大数据项目属于描述性(轮廓画像、展示发生了什么、现状如何等)或探索性(在海量数据中寻找多维变量的相关性和某一现象的发展趋势)分析。尽管大数据技术正在影响着各行各业,但描述性和探索性分析在公共政策的决策支持上仍存在着很大局限性。

  推荐进入财新数据库,可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物,财经数据尽在掌握。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:卢玲艳

财新微信