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人工智能时代，“流量为王”的商业模式过时了
在以AI为基础的第四次工业革命时代，传统互联网时代的“流量为王”商业模式已经难以为继，需要进行AI时代的商业思维转型：从“流量为王”到“计算为王”
2025年01月23日 10:19
数据货币化的先驱：征信行业的诞生
征信行业目前已有近200年的历史，既是数据产业的先驱，也是最先靠数据获利的领域。征信机构如何出现，其时代背景和驱动力如何
2024年10月22日 15:52
韩国电信巨头的数据战略
电信数据对于信贷审批来说是一种高质量的替代数据，经济活跃性强，覆盖面广，近年来越来越多地用于征信领域
2024年03月12日 14:35
全球数据产业的发展格局
中国的数据要素市场规模巨大，单一的数据产业模式依赖有很大局限性，需要探索因地制宜的多元化数据产业发展模式
2023年09月12日 11:16
为什么要知道美国征信史
从美国征信行业的发展中可以思考中国征信行业的进程，并对中国整个商业经济的基础设施建设起到良好的推进作用
2023年05月05日 13:59
迎接源于传统产业的数据经济新形态
新兴数据产业将使传统的价值生产模式即将发生翻天覆地的变化，会重塑传统的生产方式和商业模式
2023年04月07日 14:16
ChatGPT能给金融科技创新带来什么
第一个最重要的方向是智能客服领域，第二是数据分析，此外还有欺诈检测、财务规划、风险管理等
2023年03月03日 12:45
从垂直场景切入，探索数据产业化和推动大数据交易所转型升级
沿产业链纵向推进的垂直场景应用，主体对象明确，数据集成便捷，服务精细专业，激励形成闭环，监管更容易穿透，同时也更多国际成功案例可借鉴，能够为数据的延展和综合性创新打下坚实基础
2022年06月17日 14:07
中国数据市场发展的主要障碍与对策
目前中国数据开放共享程度不够，数据交易不活跃，数据应用不足，数据行业竞争力不强，数据企业预期不明确，数据市场发展面临多重制约
2022年03月04日 15:54
解读《上海市数据条例》：亮点突出，可更前瞻
地方数据立法既要符合经济学常识、地区特点等因素，具有地方特色，也可以兼具全球视野，例如关注起步较早的中国香港和欧美，近年来发展迅猛的韩国的一些进展，对其合理成分吸收和借鉴
2021年12月02日 11:45
金融网络是理解系统性风险的关键
网络视角将金融机构视为相互关联的经济主体。金融体系中的相互关联部分是金融危机中的问题所在。数据缺口阻碍了网络分析的结果转化为具体政策
2021年10月11日 11:17
带给金融风险分析更好洞察力的新工具
就像天气预报一样，有了足够的过去经验数据，气象学家就可以做出可靠的预测。同样，关于金融市场活动足够多的历史数据可以帮助建立更好的未来模型
2021年09月15日 15:05
中国个人信用管理崛起
国内个人信用管理的市场活跃，需求旺盛，但是也面临监管合规和法制环境的挑战，需要我们吸取发达国家的先进理念和经验，开拓出符合中国国情，能够落地的创新之路
2021年06月11日 11:25
征信是市场经济的产物：征信基础知识研究（4）
征信是市场经济的产物，是西方商业社会的舶来品，英文翻译为Credit Reporting，自诞生之初就和信息技术的发展交织在一起
2021年02月05日 11:23
信用风险管理，金融市场永恒主题：征信基础知识研究（3）
随着第四次工业革命的发展，信用风险管理和信息技术的结合也越来越紧密
2021年02月03日 11:14
信用度是信用量化分析的基础：征信基础知识研究（2）
信用度（Creditworthiness）是对信用进行专业理解的入口，是进行量化分析的基础，也是和大数据、人工智能、机器学习技术应用开发征信产品的关键概念
2021年01月28日 16:34
何为信用：征信基础知识研究（1）
信用并非是“一个人人打扮的小姑娘”，在全球不同的国家，虽然文化和经济发展概念略有不同，但是有着大体一致的概念和相对清晰的边界
2021年01月27日 15:44
本人数据管理：个人数据管理和处理的新模式
个人数据的价值也越来越被社会公众所关注。对这样一个数字经济时代下，影响国计民生的重要领域，需要加大研究和探索力度，而且需要探索多个未来方向
2021年01月13日 14:54
信用立法是征信体系建设的基石
征信立法是一国征信体系的重要组成部分，完善的征信法律体系既能保护消费者的个人信息权利，又能培育市场竞争机制，促进征信体系安全、高效和持续发展
2020年11月09日 14:07
金融关联图谱及其在商业银行的应用
随着数据分析技术的发展和金融机构对于风险分析研发的加强，金融关联图谱成为金融分析的一个重要的领域，既可以作为监管科技的一种重要手段，也是进行风险管理的有效利器
2020年10月30日 15:18
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刘新海
某大型金融机构研究主管，北京信用学会副会长。
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