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长三角地区输入性疫情风险评估

2020年02月25日 10:05 来源于 财新网
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上海和苏州输入性疫情风险最大,相比人口返迁前,全部人口返迁后上海市和苏州市的风险值分别增加2.19和1.5,增加率为158.33%和132.65%,两指标均位列长三角16城市的第一和第二位
王桂新
博士,教授,博士生导师。现任复旦大学人口研究所教授、城市与区域发展研究中心主任、社会发展与公共政策学院学位委员会主任。已主持完成国家社科基金重大项目、重点项目、国家自然基金项目等20余项国家及省部级以上基金课题的研究。主要从事人口迁移与城市化、劳动就业与社会保障、人口资源环境经济分析及管理与评价、城市与区域分析、经营及政策评估、城市与区域可持续发展及决策系统建立等方面的研究。

  【财新网】(作者 复旦大学王桂新教授研究小组)中共中央政治局常务委员会2月12日召开会议指出,非疫情防控重点地区要以实行分区分级精准防控为抓手,统筹疫情防控与经济社会秩序恢复。为安全顺利地推动全面复工、复产,需系统地评估非疫情防控重点地区输入性疫情风险等级,以此作为分区分级防控工作的重要参考。

  长三角地区是中国经济最发达的地区之一,也是人口流动最活跃的地区,春节以后面临大规模的人口返工、返学大潮,这将给当前疫情防控工作和恢复生产经营活动带来巨大挑战,如何做好人口返迁导致的输入性风险分区分级评估对现阶段疫情防控工作具有重要意义。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:张翔宇

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