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信用评分60年(3):信用评分的类型

2016年12月14日 10:40 来源于 财新网
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随着数据挖掘技术的深入,很多银行也开始组建自己的开发团队,开发信用评分模型
刘新海
比利时鲁汶大学获得电子工程博士。此前在布鲁塞尔的互联网公司Attentio和金融分析公司Vadis从事过咨询和数据分析工作,在中国人民银行金融研究所和中国人民银行征信中心从事过博士后研究。目前为某大型金融机构的高级研究员,同时也是北京大学智能金融研究中心兼职研究员。主要的研究方向:征信、信用风险管理、数据挖掘和金融大数据。

  【财新网】(专栏作家 刘新海)信用评分是一个比较泛的概念,会随着数据源和用途的不同而不同。不同的金融机构或征信机构也会开发自己的信用评分,很难有一个信用评分可以涵盖整个信贷风险决策领域。

  被开发销售来预测使用一系列信贷产品后的偿还行为的信用评分常常被视为基本评分(generic score)。当被用来预测一种特定类型信贷(例如车贷)的表现时,信用评分是行业评分(Industry score)。一些放贷者,特别是规模比较大的放贷者,从个人征信机构中获得信用报告,自己开发信用评分来预测自己顾客人群的表现,这种信用评分被称为是顾客评分(Customer score)。目前市场上的信用评分按其来源主要分为:

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:陈华懿子

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