Uber怎么运用采集到的数据

　　【财新网】（专栏作家 黄山）类似Uber、Lyft 这样依靠数据的共享经济公司究竟是如何采集和分析数据的？这些数据又如何帮助他们改进效率和管理？11月9日，芝加哥大学经济学教授、也是现任Lyft公司首席经济学家李斯特（John List）在圣母大学分享了他此前作为Uber公司首席经济学家时的一些发现。

　　李斯特先分享了Uber 所奉行的道歉经济学（ the economics of apologies ）。对类似Uber这样的服务型公司而言，道歉并不陌生。但是一旦出现乘客遇到糟心的乘坐体验，比如事先估计的时间不对导致乘客迟到，到底什么程度的道歉合适，以及在道歉之外是否提供其他补偿、补偿的力度等等，都是非常讲究的。