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知情决策与智能决策

2017年07月13日 10:07 来源于 财新网
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谷歌、亚马逊等在应用数据科学和大数据技术支持智能决策方面都有傲人的业绩,它们的成功有一个共同点;人工智能加实时数据验证
张小彦
财新网“决策智能”专栏作家。20世纪80年代由费孝通先生推荐赴美留学。1989年获匹兹堡大学社会学博士。二十多年来遵循费老“社会学为社会服务”的教诲,将社会科学与现代信息技术相结合开发社会管理和决策支持软件系统。曾为美国联邦政府和二十几个州政府设计、建立了毒品滥用预防活动管理信息系统。2007至2010年,被美国卫生部聘为毒品滥用预防和治疗研究中心国家级顾问;同年,获得国家预防网络授予的服务金奖;2008年获得了美国安永企业家东部地区年度奖;2010年被匹兹堡地区商业周刊评为行业标兵。现任美国匹茨堡大学客座教授并兼任一家软件公司董事长和数据科学家。

  【财新网】(专栏作家 张小彦)数据科学的核心是决策支持。决策支持有两个层次。第一层是知情决策,即通过数据处理和分析产生信息使决策者在知情状态下决策。第二层是智能决策,即通过数据处理和分析产生数据模型、人工智能以至能对不同应对方案的结果进行预测和评估。目前在社会管理和政府决策领域,大部分数据科学的应用,不管是用大数据(网络、社交、电子监控等无结构数据)还是小数据(行政、管理、抽样调查等有结构数据),都属于知情决策。智能决策的难度比知情决策要大的多。即使在大数据和数据科学的发源地美国,政府管理方面智能决策的成功案例也是凤毛麟角。

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责任编辑:张帆 | 版面编辑:张柘

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