人工智能与经济学：关于近期文献的一个综述

　　【财新网】（专栏作家 陈永伟）人工智能技术的突飞猛进，对经济社会的各个领域都产生了重大影响，这种影响当然也波及到了经济学。很多一线经济学家纷纷加入了对人工智能的研究，不少知名学术机构还组织了专门的学术研讨会，组织学者对人工智能时代的经济学问题进行专门的探讨。

　　事实上，经济学家并不是最近才开始关注人工智能的。在理论层面，经济学对决策问题的探讨与人工智能所研究的问题有很多不谋而合之处，这决定了两门学科在研究上存在着很多交叉之处。从历史上看，经济学家对人工智能的理论关注至少有过三次高潮：第一次高潮是上世纪五六十年代，人工智能这门学科的奠基之初。当时，有不少经济学家参与了这一学科的建设。例如，诺贝尔经济学奖得主Herbert Simon就是人工智能学科的创始人之一，也是“符号学派”的开创者。在他看来，经济学和人工智能有不少共通之处，它们都是“人的决策过程和问题求解过程”，因此在进行人工智能研究的过程中，他融入了不少经济学的思想。第二次高潮是在本世纪初。当时，经济学在博弈论、机制设计、行为经济等领域都取得了不少的进展，这些理论进展被频繁地应用在人工智能领域。最近经济学家对人工智能问题的关注是第三次高潮。这次高潮主要是在以深度学习为代表的技术突破的推动下发生的，由于深度学习技术强烈依赖于大数据，因此在这轮高潮中的不少讨论集中在了与数据相关的问题上，而在对人工智能进行建模时也重点体现出了规模经济、数据密集等相关的性质。